野生動物の出没状況を遠隔確認
Wildlife monitoring and AI detection
野生動物の出没状況を
遠隔確認
Wildlife monitoring
鹿・イノシシ・熊などの
出没状況を遠隔確認
中山間地域や農地では、鹿、イノシシ、熊などの
野生動物による
農作物被害や、
集落周辺への出没が課題となっています。
三陽電設 IoT Labでは、
ビームセンサーと自立型AIクラウドカメラを組み合わせ、
野生動物の出没場所や時間帯、現場の状況を
遠隔確認するシステム
を開発しています。
センサーが通過物を検知すると、カメラが即時に
撮影して画像をクラウドへ送信します。
撮影画像はクラウド上のAIで解析し、
鹿・イノシシ・熊などの野生動物を検出します。
ソーラー電源とLTE-M通信を使用するため、
電源工事や固定通信回線が難しい山間部や農地にも設置できます。
このような課題に
- 鹿・イノシシ・熊などの出没場所や時間帯を
把握したい。 - 山林や農地を頻繁に巡回することが難しい。
- センサーが反応した際の現場状況を画像で確認したい。
- トレイルカメラのSDカード回収や画像確認の負担を
減らしたい。 - 電源や固定通信回線のない場所を遠隔監視したい。
中山間地域での設置・撮影例
自立型AIクラウドカメラを設置しています。
センサーの検知区間、カメラの設置位置、
各カメラから送信された画像を示しています。
クラウドAIによる鹿の検出例
クラウド上のAIが、カメラから送信された画像を
解析し、
鹿などの野生動物を検出します。
鳥獣監視・出没確認システムの仕組み
クラウド上のAIで画像判定を行います。
ビームセンサーが通過物を検知した際は、
定期撮影を待たずにカメラが即時撮影します。
通常時
- 一定間隔で現場画像を撮影します。
- 画像と撮影情報をクラウドへ
送信・保存します。 - クラウド上のAIが撮影画像を判定します。
- 野生動物を検出した場合は、
メールなどで通知します。
物体検知時
- ビームセンサーが通過物を検知します。
- カメラが即時に現場画像を撮影します。
- 画像と撮影情報をクラウドへ
送信・保存します。 - クラウド上のAIが撮影画像を判定します。
- 野生動物を検出した場合は、
メールなどで通知します。
システムの特徴
- ソーラー電源により、商用電源のない場所にも
設置できます。 - LTE-M通信により、固定インターネット回線は
不要です。 - 通常時は定期的に現場画像をクラウドへ送信します。
- センサー検知時は、カメラが即時撮影・送信します。
- クラウド上のAIが、鹿・イノシシ・熊などの野生動物を
検出します。 - パソコンやスマートフォンから現場画像を
確認できます。 - 複数のカメラや監視地点をまとめて管理できます。
複数台の運用を支えるAI機器監視
（開発・評価中）
各カメラの受信率、通信間隔、電波強度、バッテリー状態などを継続的に確認し、
普段と異なる変化をAIが検出します。
通信停止の確認と日次レポートを組み合わせることで、
多数のカメラの中から確認が必要な機器を絞り込み、保守・巡回業務を支援します。
本機能は、機器の故障を断定するものではなく、
点検が必要な状態に早く気づくための支援機能です。
野生動物の出没状況の把握、
現場確認、巡回負担の軽減、 鳥獣対策を
検討するための情報収集を支援するシステムです。
想定する利用者・設置場所
- 自治体の農林・鳥獣対策・危機管理担当部署
- 農業協同組合、森林組合、土地改良区
- 農業法人、林業事業者、施設管理事業者
- 農地と山林の境界、獣道、林道、河川敷
- 集落、学校、公園、キャンプ場、観光施設の周辺
よくあるご質問
Q1．トレイルカメラとの違いは何ですか
一般的なトレイルカメラは、人感センサーで動物を検知して撮影し、
SDカードへ保存する方式が中心です。一部には通信機能を備えた製品もあります。
本システムは、一定間隔での定期撮影に加え、外部センサー検知時の即時撮影、
LTE-Mによるクラウド送信、AIによる野生動物の検出に対応しています。
また、複数地点の画像や通信状態、バッテリー状態をまとめて確認できます。
短期間・単地点での記録にはトレイルカメラ、複数地点を長期間、
遠隔から継続的に管理する場合には本システムが適しています。
Q2．電源やWi-Fiのない山林にも設置できますか
ソーラー電源とLTE-M通信を使用するため、商用電源やWi-Fi、 固定インターネット回線のない場所にも設置できます。 ただし、携帯電話回線の電波状況や日照条件などを事前に確認する必要があります。
Q3．熊・鹿・イノシシをAIで判別できますか
撮影画像をクラウド上のAIで解析し、熊・鹿・イノシシなどの 対象動物を検出します。設置場所、撮影距離、明るさ、動物の向きなどによって 検出精度が変わるため、現地で撮影した画像を確認しながら学習と調整を行います。
Q4．野生動物を検出した場合、どのように通知されますか
カメラから送信された画像をクラウド上のAIが解析し、 対象動物を検出した場合は、設定した通知先へメールなどでお知らせします。 検出した画像は、パソコンやスマートフォンの管理画面から確認できます。
Q5．複数の監視地点をまとめて管理できますか
複数地点に設置したカメラの画像を、管理画面からまとめて確認できます。 また、AI異常検知機能（開発・評価中）により、各カメラの受信率、通信間隔、電波強度、バッテリー状態などを継続的に分析し、普段と異なる変化を検出します。通信停止監視と組み合わせることで、多数のカメラの中から確認や点検が必要な機器を絞り込みます。
Q6．実証実験は何台から可能ですか
設置場所、確認したい動物、撮影頻度、通知方法などを確認し、 少数台から実証できる構成をご提案します。 実証台数や期間、設置方法については、現場の条件と検証目的に応じて個別に設定します。
現場に合わせた実証実験を
ご提案します
設置場所、検出したい動物、撮影頻度、
通知方法などを確認し、
現場に適したセンサーとカメラの構成を
ご提案します。