野生動物の出没状況を遠隔確認
Wildlife monitoring and AI detection
野生動物の出没状況を
遠隔確認
Wildlife monitoring
鹿・イノシシ・熊などの
出没状況を遠隔確認
中山間地域や農地では、鹿、イノシシ、熊などの
野生動物による
農作物被害や、
集落周辺への出没が課題となっています。
三陽電設 IoT Labでは、
ビームセンサーと自立型AIクラウドカメラを組み合わせ、
野生動物の出没場所や時間帯、現場の状況を
遠隔確認するシステム
を開発しています。
センサーが通過物を検知すると、カメラが即時に
撮影して画像をクラウドへ送信します。
撮影画像はクラウド上のAIで解析し、
鹿・イノシシ・熊などの野生動物を検出します。
ソーラー電源とLTE-M通信を使用するため、
電源工事や固定通信回線が難しい山間部や農地にも設置できます。
このような課題に
- 鹿・イノシシ・熊などの出没場所や時間帯を
把握したい。 - 山林や農地を頻繁に巡回することが難しい。
- センサーが反応した際の現場状況を画像で確認したい。
- トレイルカメラのSDカード回収や画像確認の負担を
減らしたい。 - 電源や固定通信回線のない場所を遠隔監視したい。
中山間地域での設置・撮影例
実際の中山間地域に、ビームセンサーと
自立型AIクラウドカメラを設置しています。
センサーの検知区間、カメラの設置位置、
各カメラから送信された画像を示しています。
自立型AIクラウドカメラを設置しています。
センサーの検知区間、カメラの設置位置、
各カメラから送信された画像を示しています。
クラウドAIによる鹿の検出例
クラウド上のAIが、カメラから送信された画像を
解析し、
鹿などの野生動物を検出します。
鳥獣監視・出没確認システムの仕組み
通常時は一定間隔で現場画像を撮影し、
クラウド上のAIで画像判定を行います。
ビームセンサーが通過物を検知した際は、
定期撮影を待たずにカメラが即時撮影します。
クラウド上のAIで画像判定を行います。
ビームセンサーが通過物を検知した際は、
定期撮影を待たずにカメラが即時撮影します。
通常時
- 一定間隔で現場画像を撮影します。
- 画像と撮影情報をクラウドへ
送信・保存します。 - クラウド上のAIが撮影画像を判定します。
- 野生動物を検出した場合は、
メールなどで通知します。
物体検知時
- ビームセンサーが通過物を検知します。
- カメラが即時に現場画像を撮影します。
- 画像と撮影情報をクラウドへ
送信・保存します。 - クラウド上のAIが撮影画像を判定します。
- 野生動物を検出した場合は、
メールなどで通知します。
システムの特徴
- ソーラー電源により、商用電源のない場所にも
設置できます。 - LTE-M通信により、固定インターネット回線は
不要です。 - 通常時は定期的に現場画像をクラウドへ送信します。
- センサー検知時は、カメラが即時撮影・送信します。
- クラウド上のAIが、鹿・イノシシ・熊などの野生動物を
検出します。 - パソコンやスマートフォンから現場画像を
確認できます。 - 複数のカメラや監視地点をまとめて管理できます。
本システムは、鹿・イノシシ・熊などの捕獲・撃退を行う装置ではありません。
野生動物の出没状況の把握、
現場確認、巡回負担の軽減、 鳥獣対策を
検討するための情報収集を支援するシステムです。
野生動物の出没状況の把握、
現場確認、巡回負担の軽減、 鳥獣対策を
検討するための情報収集を支援するシステムです。
想定する利用者・設置場所
- 自治体の農林・鳥獣対策・危機管理担当部署
- 農業協同組合、森林組合、土地改良区
- 農業法人、林業事業者、施設管理事業者
- 農地と山林の境界、獣道、林道、河川敷
- 集落、学校、公園、キャンプ場、観光施設の周辺
現場に合わせた実証実験を
ご提案します
設置場所、検出したい動物、撮影頻度、
通知方法などを確認し、
現場に適したセンサーとカメラの構成を
ご提案します。